Cheat sheet công thức quang học cho Machine Vision
Độ phân giải, tiêu cự, độ phóng đại, nhòe chuyển động, line scan và băng thông dữ liệu, kèm ví dụ tính toán.
Giai đoạn 2 · Machine Vision công nghiệp · Chặng 8/14
Học xong chặng này, bạn có thể: Đo theo đơn vị mm và chuyển tọa độ ảnh sang tọa độ robot.
Hoàn thành chặng 7: đo cạnh, fitting, định vị chi tiết.
Học lần lượt từ trên xuống. Làm hết bài tập trong mỗi bài, đánh dấu đã học để theo dõi tiến độ.
Hiệu chuẩn tỉ lệ bằng vật chuẩn · Đánh giá độ lặp lại và sai số · Biết khi nào quy đổi đơn giản là đủ
Hiểu mô hình pinhole và hệ số méo · Hiệu chuẩn bằng bàn cờ với OpenCV · Đánh giá sai số reprojection
Tính homography từ điểm chuẩn · Đổi tọa độ pixel sang mm trên mặt phẳng · Biết giới hạn khi vật có chiều cao
Ánh xạ 2D pixel sang tọa độ robot · Bài toán AX = XB với calibrateHandEye · Nguồn sai số và cách kiểm tra
Thiết kế mẫu chuẩn và quy trình đầu ca · Tự động phát hiện lệch hiệu chuẩn · Biết khi nào phải hiệu chuẩn lại
Kết hợp hiệu chuẩn, đo cạnh, fitting · Báo cáo kết quả theo dung sai · Đánh giá độ lặp lại
Không bắt buộc, đọc khi muốn hiểu sâu hơn.
Độ phân giải, tiêu cự, độ phóng đại, nhòe chuyển động, line scan và băng thông dữ liệu, kèm ví dụ tính toán.