Tài nguyên
Sách và tài liệu Machine Vision công nghiệp nên đọc
Sách chuyên ngành kinh điển, tài liệu miễn phí từ nhà sản xuất, các tiêu chuẩn và thứ tự đọc gợi ý.
Giai đoạn 2 · Machine Vision công nghiệp · Chặng 4/14
Chặng 4: Machine Vision
Học xong chặng này, bạn có thể: Phân tích một yêu cầu kiểm tra và chọn hướng giải quyết phù hợp.
- 4 bài học
- ~4 giờ học
- ~2 tuần
- 0/4 bài đã học
Trước khi bắt đầu
Hoàn thành Giai đoạn 1. Biết xử lý ảnh cơ bản bằng OpenCV.
Chặng này gồm
- Kiến trúc hệ thống: camera, quang học, chiếu sáng, xử lý, I/O
- 5 nhóm bài toán: có/không, đo lường, kiểm tra lỗi, nhận dạng, dẫn hướng
- Thư viện thương mại (Halcon, VisionPro…) so với OpenCV
Bài học theo thứ tự
Học lần lượt từ trên xuống. Làm hết bài tập trong mỗi bài, đánh dấu đã học để theo dõi tiến độ.
-
1
Hệ thống Machine Vision gồm những gì?
Kể tên và vai trò từng khối: camera, quang học, chiếu sáng, xử lý, I/O · Phân biệt Computer Vision và Machine Vision · Hiểu vì sao chiếu sáng quyết định 80% thành công
-
2
5 nhóm bài toán Machine Vision và cách giải
Nhận diện bài toán: có/không, đo, kiểm lỗi, nhận dạng, dẫn hướng · Biết kỹ thuật điển hình cho từng nhóm · Ước lượng độ khó của một yêu cầu
-
3
Halcon, VisionPro, OpenCV, smart camera: chọn công cụ
So sánh thư viện thương mại và mã nguồn mở · Hiểu smart camera và khi nào dùng · Chọn công cụ theo dự án và ngân sách
-
4
Bài tập chặng 4: phân tích một yêu cầu kiểm tra
Chuyển yêu cầu khách hàng thành bài toán kỹ thuật · Liệt kê rủi ro và câu hỏi cần làm rõ · Đề xuất hướng giải và phần cứng sơ bộ
Đọc thêm
Không bắt buộc, đọc khi muốn hiểu sâu hơn.