Tài nguyên
Học theo slide Deep Learning – Computer Vision: bản đồ bài học
Học theo slide Deep Learning – Computer Vision – NLP? Bảng đối chiếu từng nhóm trang với bài học trên HọcFree, kèm các chỗ slide sai đã đính chính.
Bước 1 · Học
Học AI & Lập trình
Bài học có hệ thống về lập trình, AI, Computer Vision và Vision Engineering, từ nền tảng đến chuyên sâu.
21 chủ đề · 162 bài viếtProgramming
AI & Machine Learning
Computer Vision
Vision Engineering
Bài viết mới
Học AI & Lập trình
Tổng quan Deep Learning cho Computer Vision
ML khác DL ở đâu, ảnh xám và ảnh màu được biểu diễn bằng con số ra sao, và ba bài toán cốt lõi của Computer Vision: phân loại, phát hiện, phân vùng.
Học AI & Lập trình
Từ Linear Classifier đến Neural Network
Từ hàm điểm f(x) = Wx + b: trọng số “nhìn” thấy gì, vì sao bắt buộc cần hàm kích hoạt và cách nhiều neuron ghép thành mạng nơ-ron sâu.
Học AI & Lập trình
Loss function và optimizer: SGD, Momentum, RMSProp, Adam
MAE, MSE, Huber, cross-entropy; batch, mini-batch SGD; Momentum, Adagrad, RMSProp, Adam với công thức đúng và thí nghiệm PyTorch kiểm chứng.
Học AI & Lập trình
Backpropagation: lan truyền ngược qua ví dụ tính tay
Quy tắc chuỗi, đồ thị tính toán, upstream và local gradient: tính tay gradient của f = (x + y)z, tự cài mạng 2 lớp bằng NumPy, đối chiếu autograd.
Học AI & Lập trình
PyTorch: 7 bước huấn luyện một mạng phân loại ảnh
Tensor, Dataset, DataLoader, model, loss, optimizer, vòng lặp train/validate/test: pipeline huấn luyện phân loại ảnh CIFAR-10 hoàn chỉnh từ đầu.