Kiến thức
Phân đoạn ảnh: semantic, instance và panoptic khác nhau thế nào
Ba loại phân đoạn qua mảng NumPy, vì sao hộp bao sai khi đo vết lỗi, IoU và Dice trên mặt nạ, cách lưu mặt nạ và chọn mô hình cho trạm kiểm tra.
⭐ Mới bắt đầu? Học theo thứ tự
Chặng 12: Detection / Segmentation / Anomaly Detection trong lộ trình Vision Engineer
8 bài học sắp xếp từ dễ đến khó, có mục tiêu, bài tập và dự án cuối chặng.
Bài viết về Segmentation
Học AI & Lập trình
Phân đoạn vết lỗi với YOLO26-seg và đo kích thước lỗi theo mm
Nhãn đa giác YOLO-seg, chuyển mặt nạ sang đa giác, huấn luyện instance segmentation, đo diện tích, chiều dài theo khung xương và sai số đo.
Học AI & Lập trình
U-Net cho phân đoạn ảnh: tự cài bằng PyTorch với Dice loss
Encoder, decoder, skip connection, U-Net nhỏ bằng PyTorch, vì sao cần Dice loss cho vết lỗi nhỏ, huấn luyện và báo cáo Dice, escape, overkill.
Học AI & Lập trình
Image Segmentation: FCN, U-Net, DeepLab, Mask R-CNN
Phân loại từng pixel: semantic, instance, panoptic; upsampling, transposed convolution, atrous conv, Mask R-CNN, độ đo mIoU, Dice và code PyTorch.
Tài nguyên
Gán nhãn phân đoạn nhanh với SAM (Segment Anything)
Dùng SAM trong công cụ gán nhãn hoặc tự viết script, quy trình bán tự động và lưu ý khi áp dụng cho ảnh công nghiệp.