Học AI & Lập trình
GAN – Mạng đối sinh: cho máy tính tự “vẽ” ảnh
Generator và Discriminator đấu trí ra sao, hàm minimax, huấn luyện DCGAN bằng PyTorch, mode collapse và các biến thể cGAN, pix2pix, CycleGAN.
Bài viết về Generative AI
Học AI & Lập trình
Diffusion model hoạt động thế nào? Tự cài đặt DDPM bằng NumPy
Lịch nhiễu, công thức nhảy thẳng tới bước t, mạng học đoán nhiễu và vòng lặp sinh ảnh 1000 bước của DDPM, minh họa bằng NumPy với các con số chạy được.
Projects
Dự án AI: chatbot hỏi đáp tài liệu nội bộ với RAG
Xây chatbot trả lời dựa trên tài liệu vận hành nhà máy: chia đoạn, nhúng vector, tìm kiếm ngữ nghĩa và sinh câu trả lời có trích dẫn.
Projects
Dự án AI: trợ lý LLM soạn báo cáo ca sản xuất
Số liệu tính bằng code, LLM chỉ diễn đạt; prompt có cấu trúc, kiểm tra tự động con số bịa và giao diện duyệt.
Kiến thức
LLM hoạt động thế nào? Token, embedding, attention
Giải thích các khái niệm cốt lõi của mô hình ngôn ngữ lớn để dùng đúng cách và hiểu vì sao nó đôi khi sai.
Kiến thức
Prompt engineering cho kỹ sư: viết yêu cầu để AI trả lời đúng
Bảy nguyên tắc viết prompt cho công việc kỹ thuật, mẫu prompt dùng ngay và những việc không nên làm với trợ lý AI.
Kiến thức
Generative AI là gì? GAN, diffusion, LLM và ứng dụng cho kỹ sư
Các họ mô hình tạo sinh chính, ứng dụng thực tế trong Vision và tự động hóa, cùng những giới hạn cần biết.