Tài nguyên
Học theo slide Deep Learning – Computer Vision: bản đồ bài học
Học theo slide Deep Learning – Computer Vision – NLP? Bảng đối chiếu từng nhóm trang với bài học trên HọcFree, kèm các chỗ slide sai đã đính chính.
⭐ Mới bắt đầu? Học theo thứ tự
Chặng 3: Image Processing trong lộ trình Vision Engineer
8 bài học sắp xếp từ dễ đến khó, có mục tiêu, bài tập và dự án cuối chặng.
Bài viết về Computer Vision
Học AI & Lập trình
Tổng quan Deep Learning cho Computer Vision
ML khác DL ở đâu, ảnh xám và ảnh màu được biểu diễn bằng con số ra sao, và ba bài toán cốt lõi của Computer Vision: phân loại, phát hiện, phân vùng.
Học AI & Lập trình
CNN: phép tích chập, padding, stride và pooling
Vì sao mạng fully connected không hợp với ảnh, tích chập trên ảnh nhiều kênh, công thức kích thước đầu ra và số tham số lớp Conv, kèm ví dụ số.
Học AI & Lập trình
Các kiến trúc CNN kinh điển: LeNet, AlexNet, VGG, ResNet
Hành trình ImageNet: mỗi kiến trúc giải quyết vấn đề gì, ý tưởng cốt lõi, số tham số, độ chính xác và cách dùng mô hình pretrained trong torchvision.
Học AI & Lập trình
Object Detection cơ bản: bounding box, IoU, NMS và mAP
Định dạng bounding box, sliding window, selective search, IoU, Non-maximum Suppression tự cài và cách tính AP, mAP theo chuẩn VOC và COCO.
Học AI & Lập trình
Optical flow với OpenCV: đo vận tốc băng tải, phát hiện chuyển động
Lucas-Kanade và Farneback trong OpenCV: đo dịch chuyển từng khung hình, quy đổi ra vận tốc băng tải theo m/s và tìm vùng đang chuyển động, có code kiểm chứng.
Học AI & Lập trình
OpenCV: không gian màu BGR, HSV, Gray và tách màu
Vì sao OpenCV dùng BGR, khi nào chuyển Gray, HSV; tách vật theo màu bằng inRange, xử lý màu đỏ hai dải Hue và chọn ngưỡng từ ảnh thật.
Học AI & Lập trình
OpenCV: cắt ROI, resize, xoay, lật và ghép ảnh
Cắt ROI an toàn theo biên, resize đúng thứ tự (w, h) và chọn nội suy, letterbox giữ tỉ lệ, xoay không mất góc, viền và ghép ảnh so sánh.
Học AI & Lập trình
OpenCV: vẽ kết quả kiểm tra lên ảnh (khung, chữ, overlay)
Vẽ khung, đường, điểm, chữ có viền, bảng trong suốt bằng addWeighted và thanh trạng thái OK/NG; lưu ý tiếng Việt với putText.
Học AI & Lập trình
Tổ chức pipeline xử lý ảnh bằng hàm, dataclass và cấu hình JSON
Tách pipeline thành tiền xử lý, tìm vật, đánh giá; cấu hình JSON có kiểm tra, đo thời gian từng bước và chạy hồi quy trên thư mục ảnh.
Học AI & Lập trình
Dự án chặng 2: công cụ chụp và lưu ảnh kiểm tra OK/NG bằng OpenCV
Đọc camera hoặc video, chọn ROI bằng chuột, lưu ảnh OK/NG theo ngày bằng một phím, hiển thị FPS, độ sáng, độ nét: công cụ thu dữ liệu cho mọi dự án Vision.
Học AI & Lập trình
Feature matching ORB và shape-based matching khi vật xoay
Định vị vật xoay bằng ORB và RANSAC, so khớp hình dạng bằng Hu moments, và tự cài đặt shape-based matching theo hướng gradient để hiểu vì sao nó bền vững.
Projects
Dự án CV: phát hiện tư thế làm việc có nguy cơ bằng pose estimation
Tính góc cúi lưng, tay trên vai từ keypoint, tổng hợp theo trạm làm việc để cải thiện công thái học.
Tin tức AI
UCLA dùng chip quang học sàng lọc deepfake với độ chính xác gần 98%
Bộ xử lý lai quang học và mạng nơ-ron sàng lọc nhiều video cùng lúc, tiết kiệm năng lượng; kết quả cần được đọc đúng bối cảnh.
Tài nguyên
Sách và khóa học Computer Vision, Deep Learning miễn phí, hợp pháp
Dive into Deep Learning, Understanding Deep Learning, Szeliski, CS231n và thứ tự học gợi ý từ nền tảng đến chuyên sâu.
Tài nguyên
Dataset Computer Vision miễn phí để luyện tập và nghiên cứu
MVTec AD, VisA, COCO, Open Images, ImageNet và nhiều bộ khác theo từng bài toán, kèm lưu ý giấy phép khi dùng thương mại.