Object Detection với YOLO26: chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện và xuất mô hình
Nhãn YOLO, script kiểm tra nhãn, data.yaml, huấn luyện và kiểm tra YOLO26 bằng Ultralytics, từ hộp bao đến quyết định OK/NG, letterbox và xuất ONNX.
Bước 1 · Học
Bài học và bài viết về Object Detection trên HọcFree.
11 bài viết⭐ Mới bắt đầu? Học theo thứ tự
8 bài học sắp xếp từ dễ đến khó, có mục tiêu, bài tập và dự án cuối chặng.
Nhãn YOLO, script kiểm tra nhãn, data.yaml, huấn luyện và kiểm tra YOLO26 bằng Ultralytics, từ hộp bao đến quyết định OK/NG, letterbox và xuất ONNX.
Tự viết IoU, NMS, ghép TP/FP/FN, AP và mAP bằng NumPy, đọc đúng chỉ số Ultralytics, chẩn đoán mô hình và đổi sang escape, overkill.
Họ R-CNN giảm từ 50 giây xuống 0,2 giây mỗi ảnh: bounding box regression, RoI Pooling, anchor, RPN, 4 hàm loss và fine-tune bằng torchvision.
Nhãn đa giác YOLO-seg, chuyển mặt nạ sang đa giác, huấn luyện instance segmentation, đo diện tích, chiều dài theo khung xương và sai số đo.
Định dạng bounding box, sliding window, selective search, IoU, Non-maximum Suppression tự cài và cách tính AP, mAP theo chuẩn VOC và COCO.
Kết hợp phát hiện đối tượng và theo dõi để đếm lượt vào, ra theo hai chiều; đánh giá sai số và tăng tốc trên máy yếu.
Cấu trúc tài liệu Ultralytics, các mode train, val, predict, export, track, benchmark và cách đọc đối tượng kết quả.
Kiến trúc hai tầng phát hiện biển số và đọc ký tự, bỏ phiếu qua nhiều khung hình và lưu ý về dữ liệu cá nhân.
Huấn luyện mô hình PPE, luật cảnh báo theo vùng và thời gian, đánh giá theo mục tiêu an toàn và triển khai có trách nhiệm.
Tổng hợp các mô hình thị giác máy mã nguồn mở quan trọng năm 2026 và gợi ý nên dùng mô hình nào cho dự án của bạn.
Đếm xe máy, ô tô, xe tải, xe buýt qua vạch bằng YOLO26 + tracking, thống kê theo thời gian và đánh giá sai số.