Projects
Dự án AI: chatbot hỏi đáp tài liệu nội bộ với RAG
Xây chatbot trả lời dựa trên tài liệu vận hành nhà máy: chia đoạn, nhúng vector, tìm kiếm ngữ nghĩa và sinh câu trả lời có trích dẫn.
Bước 2 · Thực hành
Ứng dụng ML và LLM, từ ý tưởng đến bản demo
5 bài viếtXây chatbot trả lời dựa trên tài liệu vận hành nhà máy: chia đoạn, nhúng vector, tìm kiếm ngữ nghĩa và sinh câu trả lời có trích dẫn.
Thiết kế công cụ có giới hạn, vòng lặp agent, prompt hệ thống và kiểm soát rủi ro: agent chỉ đọc và soạn nháp.
Số liệu tính bằng code, LLM chỉ diễn đạt; prompt có cấu trúc, kiểm tra tự động con số bịa và giao diện duyệt.
TF-IDF + Logistic Regression cho văn bản tiếng Việt: chuẩn hóa Unicode, n-gram, giải thích mô hình và chuyển người xử lý khi không chắc.
Tạo đặc trưng theo thời gian, chia dữ liệu đúng cách, huấn luyện gradient boosting và đánh giá theo góc nhìn bảo trì.