Tài nguyên
Cách tra cứu tài liệu OpenCV, PyTorch, Ultralytics hiệu quả
Kiểm tra phiên bản, đọc tài liệu API đúng cách, tra cứu ngay trong Python và quy trình xử lý lỗi khi code không chạy.
Bài viết về Tips & Tricks
Kiến thức
Xây portfolio Vision Engineer: 3 dự án, README thuyết phục, phỏng vấn
Chọn 3 capstone, README có escape/overkill/p99/%GRR, GIF demo, repo sạch, dòng CV có số liệu và câu hỏi phỏng vấn Vision Engineer kèm đáp án mẫu.
Tài nguyên
Dùng công cụ AI hỗ trợ tự học kỹ thuật và ngoại ngữ
Giải thích nhiều cấp độ, tạo câu hỏi ôn tập, luyện ngoại ngữ, tóm tắt tài liệu và lập kế hoạch học với AI.
Tài nguyên
Viết tài liệu dự án Vision: README, đặc tả, SOP, phiên bản mô hình
README, đặc tả đo được, SOP cho người vận hành, hướng dẫn bảo trì, model card, changelog theo SemVer và checklist bàn giao, kèm script kiểm tra tài liệu.
Tài nguyên
Sách và khóa học Computer Vision, Deep Learning miễn phí, hợp pháp
Dive into Deep Learning, Understanding Deep Learning, Szeliski, CS231n và thứ tự học gợi ý từ nền tảng đến chuyên sâu.
Tài nguyên
Đọc paper AI hiệu quả: phương pháp 3 lượt cho kỹ sư
Tìm paper ở đâu, đọc 3 lượt từ lướt đến hiểu sâu, đọc với con mắt phản biện và công cụ hỗ trợ.
Kiến thức
Prompt engineering cho kỹ sư: viết yêu cầu để AI trả lời đúng
Bảy nguyên tắc viết prompt cho công việc kỹ thuật, mẫu prompt dùng ngay và những việc không nên làm với trợ lý AI.
Tài nguyên
Trợ lý lập trình AI: dùng thế nào cho đúng?
Các kiểu trợ lý, việc AI làm tốt, việc cần cẩn thận, quy trình làm việc hiệu quả và chính sách dữ liệu.
Kiến thức
Tự học AI khi đi làm: kế hoạch 6 tháng, 7–8 giờ mỗi tuần
Nguyên tắc học bền vững, lịch tuần mẫu và kế hoạch từng tháng từ Python đến triển khai mô hình.