Học theo slide Deep Learning – Computer Vision: bản đồ bài học
Học theo slide Deep Learning – Computer Vision – NLP? Bảng đối chiếu từng nhóm trang với bài học trên HọcFree, kèm các chỗ slide sai đã đính chính.
Bài viết chuyên đề, giải thích khái niệm, công cụ và mẹo hay về công nghệ.
9 chủ đề · 128 bài viếtHọc theo slide Deep Learning – Computer Vision – NLP? Bảng đối chiếu từng nhóm trang với bài học trên HọcFree, kèm các chỗ slide sai đã đính chính.
ML khác DL ở đâu, ảnh xám và ảnh màu được biểu diễn bằng con số ra sao, và ba bài toán cốt lõi của Computer Vision: phân loại, phát hiện, phân vùng.
Từ hàm điểm f(x) = Wx + b: trọng số “nhìn” thấy gì, vì sao bắt buộc cần hàm kích hoạt và cách nhiều neuron ghép thành mạng nơ-ron sâu.
MAE, MSE, Huber, cross-entropy; batch, mini-batch SGD; Momentum, Adagrad, RMSProp, Adam với công thức đúng và thí nghiệm PyTorch kiểm chứng.
Quy tắc chuỗi, đồ thị tính toán, upstream và local gradient: tính tay gradient của f = (x + y)z, tự cài mạng 2 lớp bằng NumPy, đối chiếu autograd.
Tensor, Dataset, DataLoader, model, loss, optimizer, vòng lặp train/validate/test: pipeline huấn luyện phân loại ảnh CIFAR-10 hoàn chỉnh từ đầu.