Tin tức AI

OpenAI ra mắt GPT-6 Sol và Luna, giá API giảm khoảng một nửa

Hai mô hình mới cho tác vụ phức tạp và khối lượng lớn, kế thừa cải tiến của GPT-6 Astra với chi phí thấp hơn.

OpenAI ra mắt GPT-6 Sol và Luna, giá API giảm khoảng một nửa
Nội dung bài viết
  1. Hai mô hình, hai mục đích
  2. Giá API (mỗi 1 triệu token, theo các trang đưa tin)
  3. Có mặt ở đâu?
  4. Đánh giá cần thận trọng
  5. Góc nhìn cho người làm ứng dụng AI
  6. Nguồn

Ngày 22/9/2026, OpenAI mở rộng họ GPT-6 với hai mô hình mới: GPT-6 Sol và GPT-6 Luna, chưa đầy ba tuần sau khi ra mắt GPT-6 Astra. Điểm nhấn lớn nhất là giá API giảm khoảng một nửa so với thế hệ GPT-5.6 tương ứng.

Hai mô hình, hai mục đích

  • GPT-6 Sol: dành cho tác vụ phức tạp như lập trình và AI agent.
  • GPT-6 Luna: dành cho khối lượng lớn, cần nhanh và rẻ như tóm tắt tài liệu, trích xuất thông tin, phản hồi nhanh.

OpenAI cho biết hai mô hình kế thừa các cải tiến của Astra về lập trình, độ chính xác thông tin, thao tác máy tính và công việc chuyên môn, với chi phí dễ tiếp cận hơn.

Giá API (mỗi 1 triệu token, theo các trang đưa tin)

Mô hìnhĐầu vàoĐầu raThế hệ trước (GPT-5.6)
GPT-6 Sol2 USD10 USD4 USD / 20 USD
GPT-6 Luna0,10 USD0,50 USD0,20 USD / 1,20 USD

OpenAI giải thích mức giảm nhờ cải tiến hiệu quả bộ nhớ đệm (caching) và suy luận. Mã mô hình trên API là gpt-6-sol và gpt-6-luna. Luôn đối chiếu bảng giá chính thức trước khi dùng cho dự án.

Có mặt ở đâu?

Hai mô hình được cung cấp qua ChatGPT dành cho doanh nghiệp, Codex và API; Luna cũng có cho người dùng miễn phí trên ứng dụng desktop. Việc triển khai diễn ra dần trong ngày ra mắt nên mức độ sẵn có có thể khác nhau theo tài khoản.

Đánh giá cần thận trọng

OpenAI công bố Sol cải thiện so với GPT-5.6 Sol trên một số bài đánh giá lập trình và tự động hóa, và cạnh tranh với các mô hình của đối thủ với chi phí thấp hơn. Đây là số liệu do OpenAI tự công bố, chưa có kiểm chứng độc lập trong các nguồn tham khảo. Một số trang tin cũng ghi nhận tài liệu hỗ trợ của OpenAI chưa cập nhật đồng bộ tên mô hình ngay sau ra mắt.

Góc nhìn cho người làm ứng dụng AI

  • Giá giảm nhanh: nhiều ứng dụng trước đây quá đắt (xử lý hàng triệu tài liệu, chatbot cho toàn bộ nhân viên) nay khả thi hơn.
  • Chọn mô hình theo tác vụ: phân luồng tác vụ dễ cho mô hình rẻ (Luna), tác vụ khó cho mô hình mạnh (Sol) là cách tối ưu chi phí phổ biến.
  • Thiết kế không phụ thuộc một mô hình: tên và giá mô hình thay đổi vài tháng một lần; hãy tách phần gọi API để dễ thay thế.

Nguồn

Ban biên tập HọcFree

Chúng tôi viết những bài hướng dẫn dễ hiểu, thực tế để ai cũng có thể tự học lập trình và ngoại ngữ, hoàn toàn miễn phí.